Бизнес-задача
«Неудобный интерфейс» — дыра в воронке продаж
Агенты работали в чужом инструменте. И это стоило денег
У заказчика был «Личный кабинет агента». Агенты им почти не пользовались — постоянные ошибки, звонки в поддержку, данные в аналитике недостоверные. Временное решение — встроить агентский функционал в B2C-сайт — сделало только хуже: агенты путались в интерфейсе, дублировали заявки, случайно использовали B2C-функционал и искажали данные. Это не UX-проблема. Это потеря доходов и потеря доверия агентов — канала, который напрямую влияет на долю рынка.
Служить агентам, чтобы увеличить объём продаж и долю рынка компании
Не упростить интерфейс ради упрощения. Убрать всё, что тормозит продажу, и добавить всё, что её ускоряет. Инструмент должен работать за агента — тогда агент продаёт больше.
Мой вклад
На проекте не было выделенного Product Owner'а. Я взяла на себя полный цикл: от формирования продуктового видения до дизайн-ревью после запуска
- Сформировала продуктовое видение, приоритизировала бэклог
- Провела исследование двух типов пользователей: коридорный тест по CJM-сценарию
- Совместно с аналитиком — конкурентный анализ 8 игроков рынка
- Создала все артефакты: User Flow, IA, wireframes, прототипы
- Пушила продуктовый процесс в разработке, проводила дизайн-ревью
- Поддерживала дизайн-систему, создавала новые компоненты для ERP
Понять агента раньше, чем проектировать
5 глубинных интервью с агентами + руководитель агентского отдела + анализ 8 конкурентов. Коридорный тест по CJM-сценарию — проверяли эффективность всего флоу целиком, не отдельных элементов
Что на самом деле ломало продажи
У туриста и агента одна цель — найти тур. Но нужные им параметры фильтрации — разные. Переиспользование готового B2C-фильтра создавало трение при каждой рабочей сессии.
Как работали
Учла базы данных агентов, клиентов, менеджеров,сайта и соблюла консистентность данных
Измеримый результат
заявки
- Менеджер больше не тратит время на ручной перенос данных между системами
- Клиенты всегда видят актуальную информацию о своих заявках
- Снизилось количество ошибок из-за человеческого фактора
- Данные для аналитики собираются автоматически из единого источника
- После первого месяца — анализ метрик, точечные правки, A/B тесты, выпуск фич из бэклога
NDA disclaimer: Изображения на этой странице — черновики, концепции или высокоточные макеты, не отражающие финальный продукт.
Все имена, числа, заголовки и данные вымышлены. Логика, методология и результаты — реальные.